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[经验分享] Python 第三方扩展库

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发表于 2015-4-24 09:41:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
我们知道,Python 一大优势之一便是它的可扩展性,在此基础上衍生出了数量庞大的第三方扩展库, 在这里汇总一下自己接触过的库,方便下次查阅。  1. eventlet
  地址:http://eventlet.net/
  Eventlet is built around the concept of green threads that are launched to do network-related work. 正如介绍所说,eventlet 可以用来处理多线程方面的工作,但它使用的是 green threads 概念,所以用资源的开销很少。我在做一个 IM 原型时,服务器需要处理多客户端连接但又不想使用传统的多线程编程,一个师兄让我去查查这个库。
  pool = eventlet.GreenPool(10000)  这样一条语句便创建了一个可以处理 10000 个客户端连接的线程池。那个爽啊。
  另外,有一个类似的库,是 Gevent ,地址是:http://www.gevent.org/ 。
  2. wxPython
  地址:http://www.wxpython.org/
  一个 Python 的界面库,网上的资料挺多的,有书,另外 官方文档 也很全面。如赖勇浩所言,其消息机制与 MFC 颇为相似。入门非常简单,需要快速开发相关的应用可以使用这个。
  3. py2exe
  地址:http://www.py2exe.org/
  见名知义,Py(thon) to exe。可以很方便地将 Python 脚本文件打包成 windows 下的可执行文件(*.exe) 。它将所有的依整脚本、dll文件全部打包至一个 exe 文件里,看上去就跟使用 VC 完成的一样。做出了啥 windows 桌面应用,使用这个库可以很方便地将它打包成一个 exe 文件派发给其他人使用。
  4. PIL,Python Image Library
  详情可见本博客的另一篇日志,点击 这里 穿越吧!
  5. pstuil
  地址:http://code.google.com/p/psutil/
  跨平台地很方便获取和控制系统的进程,以及读取系统的CPU占用内存占用等信息,这个也是一个师兄告诉我的。师兄就是宝,大家多多使用,好好使用。
  6. NumPy
  地址:http://numpy.scipy.org
  提供数组对象、基本的数组函数和傅里叶变换的相关函数 。这个用得比较少,在看 Python 相关资料的时候接触到这个库,只是粗略地了解了一下。
  7. SciPy
  地址:http://www.scipy.org
  依赖于NumPy,提供了如绘制图形等的计算工具。
  8. easy_install
  地址:http://pypi.python.org/pypi/setuptools
  Python 库安装工具,哈哈,很方便的一个东西。正如官方介绍:Download, build, install, upgrade, and unistall Python packages -- easily!
  上述文章转自博客园http://www.iyunv.com/way_testlife/archive/2011/07/23/2114737.html
  

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